Yousfi Laatra

Specialty: 
Electronique
Department: 
Faculty: 
Campus: Ancien Campus
  • yousfi.laatra@univ-guelma.dz
Doctoral advisor: 

Thesis title

Doctoral thesis title: 
identification of parameters and initial conditions of a nonlinear dynamic model, using B-splines and genetic algorithms

Thesis title (Ar)

Doctoral thesis title (Ar): 
تحديد المعلمات والشروط الأولية للنموذج الديناميكي غير الخطي ، باستخدام خوارزميات والخوارزميات الجينية

Thesis title (Fr)

Doctoral thesis title (Fr): 
identification des paramètres et des conditions initiales d'un modèle dynamique non linéaire, par utilisation des B-splines et des algorithmes génétiques

keywords

Keywords: 
BSIF filter, texture analysis, medical imaging, genetic algorithm

keywords (Ar)

Key words (Ar): 
BSIF مرشح ، تحليل الملمس ، التصوير الطبي ، الخوارزمية الجينية

keywords (Fr)

Key words (Fr): 
Filtre BSIF, analyse de texture, imagerie médicale, algorithme génétique

Abstract

Abstract: 

Research interest

Abstract (Ar)

Abstract (Ar): 

التحلیل المتعدد الكثافة للصور هو ميدان واسع من الأبحاث مع العديد من الجوانب النظرية (بناء المرشحات، وتقريب الهندسي) والتطبيقية (الذكاء الاصطناعي). لذالك قمنا بتطوير تمثيلات جديدة ( (DMS-BSIF و (DGLSPH) بناءا على التحلیل المتعدد الكثافة لشدة البيكسل(niveaux de gris du pixel)  من أجل التعرف البيوميتري باستعمال الأذن وكف اليد على التوالي. تم تقييم هذه التمثيلات المقترحة على قواعد بيانات معترف بها في المجال البحثي. ولقد أستعملت التمثيلة DMS-BSIF على ثلاث قواعد بيانات للأذن : IIT Delhi-1, IIT Delhi-2 et USTB-1. بالإضافة إلى ذلك، تم إجراء تجارب أخرى باستعمال تمثيلة DGLSPH  على ثلاث قواعد بيانات لكف اليد : PolyU 2D, PolyU 2D/3D, IITD . وتشير النتائج المتحصل عليها إلى أن التمثيلات المقترحة تقدم أداء هاما مقارنة مع الأساليب المقترحة مؤخرا في مجال التعرف البيوميتري من حيث الدقة.

Abstract (Fr)

Abstract (Fr): 

L’analyse multi-résolution des images est un vaste domaine de recherche comportant de nombreux aspects théoriques (construction de filtres, approximation géométrique) et applicatifs (vision par ordinateur).  Nous développons dans le cadre de cette thèse des nouveaux représentations (Discriminant Multi-scale Binarized Statistical Invariant Features (DMS-BSIF) et Discriminant Gabor Lpq Spatial Pyramid Histogram (DGLSPH)  basées sur une analyse multi-résolutions des niveau de gris d'images oreille et paume de la main, respectivement appliquée à la reconnaissance biométrique. Ces représentations proposées sont évaluées sur des bases de données reconnus dans la littérature. Des expériences de DMS-BSIF sont menées sur trois bases de données de la modalité de l'oreille à savoir IIT Delhi-1, IIT Delhi-1, USTB-1. En plus,  d'autres expériences utilsant DGLSPH sont effectuées pour la modalité de l'empreinte palmaire sur les bases de données: PolyU 2D, PolyU 2D/3D et IITD. Les résultats obtenus montrent que les représentations d'images proposées fournit des performances significatives par rapport aux méthodes récemment proposées du point de vue précision.
 

Scientific publications

Scientific publications : 

Scientific publications

Scientific conferences

Scientific conferences: 

Scientific conferences